当前大模型马太效应日益显著，未来市场中实际应用的通用大模型或将高度集中，并推动算法平权与算力平权两大趋势，大、中小机构在算法与算力上的差距也必将逐步缩小。
恒生聚源总经理吴震操判断，在此背景下，机构在投资决策、市场研判等核心业务上的成果差距，将取决于其在“取数、用数、算数”环节的能力，金融机构的核心竞争力也将随之转向“数据”。
他认为，未来机构应聚焦两大方向：一是获取通用大模型本身不覆盖的稀缺数据；二是深度挖掘与高效利用自身内部数据。尤其对于规模相近、业务模式易同质化的机构，内部数据的挖掘利用能力将成为竞争胜负手。
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